AR-GE / SMARTXRAY

Akciğer nodüllerini yapay zekâ ile görünür kılma.

SmartXRay, X-Ray görüntülerini yapay zekâ servisiyle işleyerek akciğer nodüllerinin anlamsal etiketlenmesini ve erken teşhise katkı sağlayacak akıllı görüntü analizi yaklaşımını hedefler.

CNNAkciğer SegmentasyonuDICOMNodül Tespiti
AMAÇ

Akciğer nodülü tespitinde erken uyarı ve karar desteği

Akciğer nodülleri erken teşhis açısından kritik önem taşır. SmartXRay, röntgen görüntülerini otomatik işleyerek nodül varlığını sınıflandırmayı ve gerekirse nodül segmentasyonuna geçmeyi amaçlar.

01

Türkiye’ye Özel Veri Seti

Türkiye’ye özel akciğer nodül teşhis veri seti üzerinde çalışabilen bir yaklaşım sunar.

02

Otomatik Segmentasyon

Akciğer segmentasyonu yapabilen yapay zekâ servisi ile görüntü analizi sürecini güçlendirir.

03

Uyarlanabilir Senaryolar

Farklı klinik kullanım senaryolarına uygun hale getirilebilecek sınıflandırma ve segmentasyon katmanları içerir.

Smart Nodül Tespit Sistemi akış mimarisi

PACS üzerinden gelen görüntünün uygunluk kontrolünden akciğer maskeleme, nodül sınıflandırma ve nodül konum tespitine kadar ilerleyen derin öğrenme tabanlı analiz akışı.

Nodül Tespit Akışı
YÖNTEM / AKIŞ

Projenin teknik yaklaşımı

Araştırma fikrinden sahada kullanılabilir servis yaklaşımına uzanan akış.

01

Görüntü Okuma

X-Ray veya DICOM formatındaki görüntü sisteme alınır.

02

Ön İşleme

Gamma düzeltmesi ve CLAHE ile görüntü iyileştirme yapılır.

03

Akciğer Segmentasyonu

Akciğer bölgesi otomatik olarak ayrıştırılır.

04

Nodül Analizi

Nodül varlığı sınıflandırılır, bulgu varsa segmentasyon araştırılır.

Bu Ar-Ge yaklaşımını kurumunuzda değerlendirelim.

Ventura ekibiyle iletişime geçerek proje, entegrasyon ve ürünleşme olanaklarını birlikte planlayabilirsiniz.